গবেষণার ধারণা তৈরি থেকে শুরু করে একটি বৈজ্ঞানিক প্রবন্ধ প্রস্তুত ও প্রকাশ করা পর্যন্ত প্রতিটি পর্যায়ে প্রয়োজন সঠিক পরিকল্পনা, গবেষণা-পদ্ধতি সম্পর্কে সুস্পষ্ট ধারণা এবং কার্যকর বৈজ্ঞানিক লেখার দক্ষতা। কিন্তু অনেক শিক্ষার্থী ও নবীন গবেষকের জন্য গবেষণার বিষয় নির্বাচন, গবেষণা প্রশ্ন তৈরি, উপযুক্ত study design নির্ধারণ, literature search পরিচালনা, research protocol প্রস্তুত এবং manuscript লেখার সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি বেশ জটিল মনে হয়।

এই প্রয়োজন বিবেচনায় One Health Youth Alliance Bangladesh (OHYAB)-এর দক্ষতা উন্নয়ন উদ্যোগ OHYAB–SciSkill আয়োজন করছে—

“Fundamentals of Biomedical Research and Scientific Paper Writing”

এটি একটি বিস্তারিত, কাঠামোবদ্ধ ও ব্যবহারিক অনলাইন প্রশিক্ষণ কোর্স। গবেষণার প্রাথমিক ধারণা থেকে শুরু করে research protocol, scientific manuscript, journal selection, manuscript submission, peer review এবং research proposal প্রস্তুত করার প্রক্রিয়া ধাপে ধাপে এই কোর্সে আলোচনা করা হবে।

কোর্সটি বিশেষভাবে undergraduate ও postgraduate শিক্ষার্থী, নবীন গবেষক এবং biomedical research ও scientific writing-এ আগ্রহী ব্যক্তিদের জন্য পরিকল্পনা করা হয়েছে।

কোর্সের প্রধান উদ্দেশ্য

এই কোর্সের মাধ্যমে অংশগ্রহণকারীরা—

• একটি গবেষণাযোগ্য সমস্যা ও research gap চিহ্নিত করতে পারবেন;

• কার্যকর research question, objectives ও hypotheses তৈরি করতে পারবেন;

• গবেষণার জন্য উপযুক্ত study design ও sampling method নির্বাচন করতে পারবেন;

• PubMed, Google Scholar এবং অন্যান্য academic database ব্যবহার করে structured literature search পরিচালনা করতে পারবেন;

• একটি পূর্ণাঙ্গ research protocol-এর কাঠামো প্রস্তুত করতে পারবেন;

• গবেষণা নৈতিকতা, plagiarism ও responsible research conduct সম্পর্কে ধারণা অর্জন করবেন;

• বৈজ্ঞানিক প্রবন্ধের বিভিন্ন অংশ পরিকল্পনা ও লিখতে পারবেন;

• Zotero ও Mendeley ব্যবহার করে references পরিচালনা করতে পারবেন;

• উপযুক্ত ও বিশ্বাসযোগ্য জার্নাল নির্বাচন করতে পারবেন;

• manuscript submission এবং peer-review comments-এর উত্তর দেওয়ার পদ্ধতি জানতে পারবেন;

• একটি মৌলিক research proposal ও grant application-এর কাঠামো প্রস্তুত করতে পারবেন;

• গবেষণা ও বৈজ্ঞানিক লেখায় AI এবং digital tools-এর দায়িত্বশীল ব্যবহার সম্পর্কে জানতে পারবেন।

কারা অংশগ্রহণ করতে পারবেন?

কোর্সটি বিশেষভাবে উপযোগী—

• Undergraduate শিক্ষার্থী

• Postgraduate শিক্ষার্থী

• Thesis বা research project শুরু করতে যাচ্ছেন এমন শিক্ষার্থী

• Early-career researcher

• স্বাস্থ্য, চিকিৎসা, প্রাণিসম্পদ, কৃষি ও জীববিজ্ঞান বিষয়ে অধ্যয়নরত ব্যক্তি

• বৈজ্ঞানিক প্রবন্ধ লেখা ও প্রকাশের প্রক্রিয়া জানতে আগ্রহী ব্যক্তি

• ভবিষ্যতে গবেষণা বা উচ্চশিক্ষায় যুক্ত হতে আগ্রহী ব্যক্তি

গবেষণায় পূর্ব অভিজ্ঞতা না থাকলেও আগ্রহী অংশগ্রহণকারীরা এই কোর্সে অংশ নিতে পারবেন।

কোর্সের বিস্তারিত বিষয়বিন্যাস

ক্লাস ১: গবেষণার মৌলিক ধারণা ও গবেষণা বিষয় তৈরি

প্রথম ক্লাসে গবেষণার সংজ্ঞা, উদ্দেশ্য, scientific method, basic, applied, translational, clinical ও biomedical research সম্পর্কে আলোচনা করা হবে। Quantitative, qualitative ও mixed-method research-এর মৌলিক পার্থক্যও তুলে ধরা হবে।

এ ছাড়া অংশগ্রহণকারীরা শিখবেন—

• কীভাবে একটি গবেষণা সমস্যা চিহ্নিত করতে হয়;

• কীভাবে research gap খুঁজে বের করতে হয়;

• একটি গবেষণা ধারণার novelty, relevance, feasibility ও significance মূল্যায়ন;

• FINER framework;

• PICO/PICOS framework;

• Research question তৈরি;

• General ও specific objectives লেখা;

• Null ও alternative hypothesis তৈরি;

• Exposure, outcome, predictor, confounding ও effect-modifying variables শনাক্তকরণ।

ক্লাস ২: Literature Search ও বৈজ্ঞানিক প্রবন্ধ পাঠ

এই ক্লাসে PubMed, Google Scholar, Scopus এবং Web of Science-এর ব্যবহারিক ধারণা দেওয়া হবে।

আলোচ্য বিষয়গুলোর মধ্যে থাকবে—

• কার্যকর keyword তৈরি;

• Boolean operators: AND, OR ও NOT;

• Search string তৈরি;

• MeSH terms ও controlled vocabulary;

• Structured literature search;

• Full-text article খোঁজা;

• Forward ও backward citation searching;

• Citation tracking;

• বৈজ্ঞানিক সাহিত্য সংগঠিত করা;

• বিভিন্ন ধরনের scientific publication;

• দ্রুত ও কার্যকরভাবে scientific paper পড়া;

• Methodology, results, tables ও figures মূল্যায়ন;

• একটি গবেষণার strengths ও limitations শনাক্তকরণ।

ক্লাস ৩: Epidemiology ও Biomedical Study Designs

এই ক্লাসে biomedical ও epidemiological research-এ ব্যবহৃত প্রধান study design নিয়ে আলোচনা করা হবে।

এর মধ্যে থাকবে—

• Descriptive ও analytical studies;

• Cross-sectional studies;

• Case-control studies;

• Cohort studies;

• Prospective ও retrospective studies;

• Randomised controlled trials;

• Experimental ও quasi-experimental studies;

• Ecological studies;

• Case reports ও case series;

• Case-crossover studies;

• Nested case-control studies;

• Diagnostic-accuracy studies;

• Laboratory-based biomedical research;

• Research question অনুযায়ী উপযুক্ত study design নির্বাচন;

• বিভিন্ন study design-এর strengths, limitations ও সম্ভাব্য bias।

ক্লাস ৪: Population, Sampling, Sample Size ও Data Documentation

এই ক্লাসে গবেষণার target population, study population, inclusion ও exclusion criteria এবং sampling frame নিয়ে আলোচনা করা হবে।

অংশগ্রহণকারীরা আরও শিখবেন—

• Probability ও non-probability sampling;

• Simple random sampling;

• Systematic sampling;

• Stratified sampling;

• Cluster ও multistage sampling;

• Convenience, purposive ও snowball sampling;

• Sampling bias;

• Sample-size-এর মৌলিক ধারণা;

• Questionnaire তৈরি;

• Interview schedule ও case record form;

• Laboratory data-recording sheet;

• Variable coding;

• Field ও laboratory documentation;

• Data confidentiality;

• Secure storage ও backup;

• Good documentation practices।

ক্লাস ৫: Research Protocol, Ethics ও Research Integrity

এই ক্লাসে একটি পূর্ণাঙ্গ research protocol-এর প্রতিটি অংশ ধাপে ধাপে ব্যাখ্যা করা হবে।

এর মধ্যে থাকবে—

• Research title;

• Background ও literature review;

• Problem statement;

• Rationale;

• Research question;

• Objectives ও hypotheses;

• Study design ও study population;

• Sampling strategy;

• Sample-size considerations;

• Data-collection procedures;

• Laboratory methodology;

• Expected outcomes;

• Potential limitations;

• Timeline ও budget;

• Ethical considerations;

• Human ও animal research ethics;

• Informed consent;

• Confidentiality ও privacy;

• Institutional ethical approval;

• Fabrication ও falsification;

• Plagiarism ও self-plagiarism;

• Duplicate ও salami publication;

• Authorship ethics;

• Conflict of interest।

ক্লাস ৬: Scientific Paper Structure ও Manuscript লেখার কার্যকর ক্রম

এই ক্লাসে বৈজ্ঞানিক প্রবন্ধের প্রতিটি অংশ নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করা হবে।

এর মধ্যে থাকবে—

• Title;

• Abstract;

• Keywords;

• Introduction;

• Materials and Methods;

• Results;

• Tables ও figures;

• Discussion;

• Conclusion;

• Acknowledgements;

• Author contributions;

• Conflict-of-interest statement;

• Funding statement;

• References;

• Supplementary materials।

এ ছাড়া Title থেকে Conclusion পর্যন্ত ধারাবাহিকভাবে না লিখে কীভাবে একটি manuscript কার্যকরভাবে পরিকল্পনা ও লেখা যায়, সেটিও দেখানো হবে।

ক্লাস ৭: Scientific Writing, Paraphrasing, Academic Integrity ও Responsible AI

এই ক্লাসে বৈজ্ঞানিক লেখার ভাষা, গঠন ও উপস্থাপন নিয়ে ব্যবহারিক আলোচনা থাকবে।

অংশগ্রহণকারীরা শিখবেন—

• Academic ও general writing-এর পার্থক্য;

• Clarity, precision ও conciseness;

• Paragraph construction;

• Topic sentence ও logical flow;

• Active ও passive voice;

• Scientific writing-এ tense-এর ব্যবহার;

• Numerical findings উপস্থাপন;

• অতিরঞ্জিত ও unsupported conclusion এড়িয়ে চলা;

• Scientific paraphrasing;

• Quotation ও paraphrasing-এর পার্থক্য;

• Direct, indirect ও self-plagiarism;

• Similarity report ব্যাখ্যা;

• Scientific research ও writing-এ AI tools-এর দায়িত্বশীল ব্যবহার;

• AI-generated information যাচাই করার প্রয়োজনীয়তা।

ক্লাস ৮: Reference Management, Journal Selection ও Manuscript Submission

এই ক্লাসে citations, references এবং reference-management software-এর ব্যবহার দেখানো হবে।

এর মধ্যে থাকবে—

• কখন citation প্রয়োজন;

• Primary ও secondary citations;

• Citation styles;

• DOI;

• Zotero;

• Mendeley;

• Reference library তৈরি;

• Automatic citation insertion;

• Bibliography তৈরি;

• Citation style পরিবর্তন;

• Reference-এর সাধারণ ভুল।

Journal selection ও submission অংশে থাকবে—

• Journal aims and scope;

• Manuscript ও journal-এর সামঞ্জস্য;

• Journal indexing;

• Impact indicators ও journal quartiles;

• Open-access ও subscription journals;

• Article-processing charges;

• Predatory journal শনাক্তকরণ;

• Journal credibility যাচাই;

• Instructions for authors;

• Manuscript formatting;

• Cover letter তৈরি;

• ORCID;

• Suggested reviewers;

• Ethical declarations;

• Online submission system;

• Pre-submission checks।

ক্লাস ৯: Peer Review, Post-Publication Activities ও Evidence Synthesis

এই ক্লাসে manuscript submission-এর পরবর্তী ধাপগুলো ব্যাখ্যা করা হবে।

আলোচ্য বিষয়—

• Editorial screening;

• Desk rejection;

• Peer-review process;

• Major ও minor revision;

• Acceptance ও rejection;

• Reviewers’ comments ব্যাখ্যা;

• Point-by-point response তৈরি;

• Response-to-reviewers document লেখা;

• Manuscript systematic revision;

• Journal editor-এর সঙ্গে পেশাদার যোগাযোগ;

• Revised manuscript resubmission;

• Proof correction;

• Journal indexing;

• Research sharing ও visibility;

• ORCID ও Google Scholar profile;

• Citation tracking;

• Academic networking।

Evidence synthesis অংশে narrative review ও systematic review-এর পার্থক্য, review question, inclusion ও exclusion criteria, article screening, PRISMA, data extraction এবং risk-of-bias-এর প্রাথমিক ধারণা দেওয়া হবে।

ক্লাস ১০: Research Proposal, Grant Writing, Digital Tools ও Capstone

শেষ ক্লাসে research proposal ও grant writing-এর মৌলিক কাঠামো আলোচনা করা হবে।

এর মধ্যে থাকবে—

• Funding opportunity চিহ্নিত করা;

• Funding call পড়া ও ব্যাখ্যা করা;

• Project concept তৈরি;

• Objectives ও expected outcomes;

• Methodology;

• Work plan;

• Timeline ও milestones;

• Basic research budget;

• Expected outputs;

• Research impact;

• Sustainability;

• Proposal প্রত্যাখ্যাত হওয়ার সাধারণ কারণ;

• Literature searching ও research-organisation tools;

• Questionnaire ও data-collection tools;

• Grammar ও language-support tools;

• Collaboration ও document-management tools;

• Researcher profiles ও literature alerts;

• Research productivity tools;

• Responsible use of AI।

এই ক্লাসে অংশগ্রহণকারীদের শেখা বিষয়গুলো সমন্বয় করে একটি research starter pack বা capstone output প্রস্তুত করার নির্দেশনাও দেওয়া হবে।

পৃথক Open Q&A Session

দশটি মূল ক্লাসের বাইরে অংশগ্রহণকারীদের জন্য একটি পৃথক Open Q&A Session আয়োজন করা হবে।

এই সেশনে অংশগ্রহণকারীরা—

• Research question ও objectives;

• Study design;

• Sampling plan;

• Research protocol;

• Scientific writing;

• Journal selection;

• Manuscript submission;

• Reviewer response;

• Research proposal;

• ব্যক্তিগত গবেষণা পরিকল্পনা

সম্পর্কিত প্রশ্ন করতে এবং প্রয়োজনীয় দিকনির্দেশনা নিতে পারবেন।

প্রশিক্ষক

Dr. Abu Sayed

Trainer for Fundamentals of Research, Data Analysis (SPSS), GIS Mapping (ArcGIS, Surfer), Biostatistics & Data Visualization (SRU), Digital Skills (SPEU), IELTS (SEU)  

Advisor for Study in Europe and Scholarships (SGEU), Global Youth One Health Advocacy (SOHU), SciSkill

DVM, PSTU, Bangladesh | CLT, CAAS, China

Erasmus Mundus Scholar | MSc Candidate in Vaccinology - LIVE

UAutònomade Barcelona & UBarcelona, Spain

UAntwerp,Belgium

UClaudeBernard Lyon 1 & UJean Monnet, France

Website: https://www.ohyab.org/abusayed  

প্রশিক্ষকের বিস্তারিত প্রোফাইল:
https://www.ohyab.org/abusayed

যোগাযোগ: a.sayed@ohyab.org

কোর্সের সময়সূচি

• কোর্স শুরু: ১২ সেপ্টেম্বর ২০২৬

• মূল ক্লাস শেষ: ১৭ অক্টোবর ২০২৬

• মোট লাইভ ক্লাস: ১০টি

• ক্লাসের সময়: সপ্তাহান্তে রাত ৯:০০টা—বাংলাদেশ সময়

• মাধ্যম: Google Meet

• Open Q&A Session: ১৮ অক্টোবর ২০২৬, রাত ৯:০০টা

অংশগ্রহণকারীরা যেসব সুবিধা পাবেন

• প্রতিটি বিষয়ের বিস্তারিত ও গভীর আলোচনা

• Live demonstration ও worked examples

• Practical exercises ও assignments

• Hands-on activities

• আলাদা Open Q&A Session

• নিবন্ধিত অংশগ্রহণকারীদের জন্য ক্লাসের recording

• সফলভাবে কোর্স সম্পন্নকারীদের certificate

• ভবিষ্যৎ গবেষণা শুরু করার জন্য একটি structured research pathway

কোর্স ফি

• নিয়মিত অংশগ্রহণকারী: ১,৫০০ টাকা

• OHYAB সদস্য: ১,০০০ টাকা

নিবন্ধনের শেষ তারিখ 

১০ সেপ্টেম্বর ২০২৬

বিস্তারিত কোর্স এজেন্ডা

https://drive.google.com/file/d/1ntoTIvVsLwr6q-MITbR3s6bG4VecdfKe/view?usp=sharing

নিবন্ধন করুন

https://forms.gle/9mLsGKaAt9b1utKV8

গবেষণা ও বৈজ্ঞানিক লেখালেখির দক্ষতা উন্নয়নে আগ্রহী সবাইকে নির্ধারিত সময়ের মধ্যে নিবন্ধন করার জন্য আহ্বান জানানো হচ্ছে।

গুরুত্বপূর্ণ তথ্য

এই কোর্সে বিস্তারিত data analysis, hands-on biostatistics অথবা statistical software training অন্তর্ভুক্ত থাকবে না। অংশগ্রহণকারীদের আগ্রহের ভিত্তিতে ভবিষ্যতে OHYAB–SciSkill-এর মাধ্যমে একটি পৃথক Data Analysis and Biostatistics Course আয়োজনের পরিকল্পনা রয়েছে।

আয়োজনে:
OHYAB–SciSkill
One Health Youth Alliance Bangladesh
Email: mail@ohyab.org
Website: https://www.ohyab.org/sciskill/

Press & Published by: Abu Sayed

Contact for the Press: mail@ohyab.org